AI w performance marketingu. W jaki sposób wykorzystać możliwości oraz na co uważać?

Czy AI zastąpi całkowicie pracę w performance marketingu? Sprawdźmy, co dzieje się w naszej branży aktualnie i jak najnowsze zmiany oddziałują na naszą codzienność. Pozwoli nam to zrozumieć, jak wykorzystać to, co daje nam sztuczna inteligencja, aby nauczyć się z nią współpracować.

Grafika

Brak czasu i zasobów, aby przygotować odpowiednie grafiki? Brak możliwość testowania wielu różnych kreacji? Możemy założyć, że to już przeszłość.

W świecie digital marketingu liczy się czas, kreatywność i skuteczność. Codziennie pracujemy nad kampaniami, grafikami, treściami wideo i analizą danych – a wszystko to często pod presją czasu i z ograniczonymi zasobami. Właśnie dlatego coraz więcej marketerów sięga po narzędzia oparte na sztucznej inteligencji. AI nie tylko automatyzuje powtarzalne zadania, ale także wspiera kreatywność i przyspiesza realizację projektów.

Jeszcze do niedawna stworzenie grafiki reklamowej oznaczało albo korzystanie z szablonów, albo współpracę z grafikiem – co zajmowało czas i ograniczało liczbę testowanych wariantów.

Dziś, dzięki AI, mogę tworzyć:

• grafiki reklamowe do social mediów i kampanii performance,
• banery do Google Ads,
• slajdy do prezentacji (wszystko w kilkanaście minut),
• banery do sekcji sprzedażowych na stronę lub promocję.
  
  

Jakie narzędzia możesz wykorzystać?

• Canva z funkcją Magic Design i Magic Write (generowanie propozycji layoutu oraz tekstów)
  
  
• Adobe Firefly (do generowania bardziej profesjonalnych grafik i elementów)
  
  
• DALL·E czy Midjourney (gdy potrzebuję unikalnych obrazów do contentu, np. blogów czy karuzel na IG)
  
  

AI pomaga też w dopasowaniu stylu do identyfikacji wizualnej marki. Nie trzeba ręcznie dobierać kolorów czy fontów. System analizuje poprzednie projekty i sugeruje spójne rozwiązania. Wiem, że być może poniższy przykład nie jest mistrzostwem świata, ale zakładając, że jeszcze parę lat temu taki obrazek wymagał zatrudnienia kogoś albo nauki tworzenia takich obrazów, to perspektywa jest niesamowita. W tej chwili produkcja obrazu zajmuje około 5 minut. Możesz poprosić o różne rozmiary lub też modyfikować wszystko, dodając kolejne prompty.

Obraz bardzo często wymaga poprawek i liczy się pomysł oraz przekazanie potrzeb w odpowiedni sposób. Czy AI jest pomocne w takim wypadku? Zdecydowanie tak. Natomiast nie zastępuje w 100% pracy grafika. Jeżeli tymi narzędziami będzie posługiwała się osoba o talencie w tworzeniu obrazów, to zdecydowanie przyśpieszy swoją pracę.

Kolejny przykładem jest wideo. Jest ono jednym z najbardziej angażujących narzędzi marketingowych, ale też najbardziej czasochłonnych. AI rozwiązuje ten problem.

Co zrobisz z pomocą AI?

• Tworzenie filmów z tekstu (text-to-video), np. za pomocą Pictory (idealne do postów edukacyjnych i prezentacji ofert)
  
  
• Edytowanie wideo automatycznie w Descript (system transkrybuje wypowiedzi i pozwala montować film jak dokument tekstowy)
  
  
• Usuwanie szumów, błędów językowych, dodawanie napisów i efektów specjalnych w Runway ML
• Tworzenie awatarowych filmów AI w Synthesia, Caption (np. do onboardingu, prezentacji produktów czy krótkich instruktaży)

Oraz wiele innych narzędzi, których nie będą już tutaj wymieniał. Jest to potężny kombajn do tworzenia gotowych reklam wideo z samego tekstu. Dla przykładu tutaj jest film w całości wygenerowany przez AI:

https://www.theverge.com/2024/6/25/24186051/toys-r-us-openai-sora-brand-film

W wielu systemach reklamowych można zauważyć, że wideo jest dużo bardziej angażujące niż dawne kreacje statyczne. Potrzebujesz przygotować różne kreacje wideo dla kategorii usług albo produktów? W tej chwili nie stanowi to żadnego wyzwania. Nie będzie to niestety wyglądać tak jak kreacja przygotowana w studiu przez profesjonalną ekipę, ale może za jakiś czas jakość będzie na podobnym poziomie. Znowu w tym momencie pojawia się potrzeba kreatywności oraz pomysłu. Co chcemy stworzyć? W jaki sposób zaprojektować ścieżkę zakupową naszego klienta? Po stronie AI zdecydowanie pojawi się wykonawstwo/edycja kreacji, natomiast my będziemy nadzorować sam proces oraz element kreatywny. Gdzie jeszcze możemy szukać wsparcia przy pracy w temacie AI?

Automatyzacja oraz wsparcie w powtarzanych czynnościach

Przykłady użycia:

• Automatyzacja zadań, np. narzędzie typu make, które pozwala na definicje ciągu akcji/zadań
  
  
• Tworzenie promptów i skryptów reklamowych (np. w ChatGPT lub Jasper)
  
  
• Analiza danych z kampanii i rekomendacje (AI potrafi wskazać, które kreacje działają najlepiej, i sugerować zmiany)
  
  
• Personalizacja treści na dużą skalę (AI generuje treści dopasowane do person, etapu lejka, języka i kontekstu)
  
  

Jeżeli w naszym biznesie jest proces, który musimy powtarzać cały czas, to bez problemu możemy tę pracę przekazać AI. Sprawdzanie pewnych elementów, wyciąganie wniosków na podstawie pewnych zdarzeń, wszelkie mechaniczne czynności – nie będą problemem dla systemów AI.

Możemy podsumować wszystkie powyższe punkty za pomocą jednego zdania: „Przyspieszona kreatywność: więcej testów, więcej wniosków”.

Jednym z największych wyzwań marketingu jest testowanie, czyli tworzenie kilku wersji komunikatów, grafik czy filmów i sprawdzanie, co działa najlepiej. Tutaj też sprawdza się sztuczna inteligencja.

AI skraca ten proces. W ciągu jednego dnia możesz wygenerować:

• 5 wersji kreacji graficznej,
  
  
• 3 wersje filmu z różnymi CTA,
  
  
• 10 wariantów tekstu reklamowego
  
  
• oraz analizę wyników z rekomendacją działań.
  
  

To daje nam ogromną przewagę w codziennej pracy, ponieważ szybciej uzyskujemy wnioski na temat tego, co działa, a cała kampania staje się bardziej elastyczna i bardziej efektywna.

Sprawdźmy teraz drugą stronę współpracy z AI. W jakich aspektach sztuczna inteligencja nie będzie nam w stanie pomóc?

Zrozumienie kontekstu biznesowego i celów strategicznych

AI nie zna Twojej firmy, branży, strategii czy budżetów. Nie potrafi zrozumieć niuansów, takich jak:

• marżowość oraz zysk wynikający np. ze skali zamówień,
  
  
• ograniczenia budżetowe,
  
  
• strategiczne kierunki rozwoju organizacji.

Narzędzia AI mogą wygenerować pomysł czy analizę, ale nie zdecydują, czy dany ruch pasuje do długofalowej strategii. To wciąż rola digital managera: dopasować działania do celów, priorytetów i specyfiki marki.

Relacje i komunikacja interpersonalna

AI nie zbuduje za Ciebie relacji z zespołem, zarządem czy klientami. Nie poprowadzi spotkania, nie wyczuje nastrojów, nie rozwiąże konfliktu, nie zbuduje zaufania. W pracy digital managera to codzienność. Negocjacje, feedback, motywacja zespołu, tłumaczenie z „marketingowego” żargonu na „biznesowy” i odwrotnie.

Sztuczna inteligencja może wygenerować maila, ale nie wyczuje tonu odbiorcy ani nie dobierze słów w zależności od napiętej sytuacji. Tego AI po prostu nie czuje.

Kreatywność na poziomie koncepcji strategicznej

AI potrafi wygenerować hasło, scenariusz czy grafikę. Ale nie stworzy od zera spójnej, długofalowej koncepcji marki, kampanii czy narracji, która będzie:

• emocjonalna,
  
  
• zgodna z misją i wartościami,
  
  
• angażująca w sposób nieoczywisty.

AI działa na podstawie danych historycznych – bazuje na tym, co już było. A prawdziwa kreatywność często wychodzi poza schematy. To umiejętność łączenia faktów, intuicji i wyczucia rynku, cechy zarezerwowane dla człowieka.

Decyzje w sytuacjach niepewności

W digitalu często działamy bez pełnych danych. Zmieniające się algorytmy, niestabilne ceny reklam, trendy, które przychodzą i odchodzą. AI bazuje na danych i przewidywaniach, ale nie podejmuje decyzji w warunkach niepewności i ryzyka.

Nie powie Ci: „Zróbmy test A/B z tym podejściem, bo czuję, że może się udać mimo braku danych”. To nadal domena digital managera – intuicja, doświadczenie i szybkie decyzje pod presją.

Zarządzanie zmianą i wdrażanie narzędzi AI w organizacji

I tutaj paradoksalnie AI nie pomoże… we wprowadzaniu AI. Wdrożenie nowych technologii to:

• szkolenie zespołu,
  
  
• zmiana procesów,
  
  
• zarządzanie oporem przed zmianą.
  
  

To zadania wymagające miękkich kompetencji: empatii, cierpliwości, zarządzania zmianą. Tu AI może być narzędziem, ale liderem zmiany musi być człowiek.

Podsumowanie: AI to narzędzie, nie lider.

Sztuczna inteligencja jest niesamowitym wsparciem, ale to wciąż tylko narzędzie. Nie ma wizji, nie zna kontekstu, nie czuje emocji, nie wyciąga intuicyjnych wniosków. Digital manager, który zna swoje cele, dobrze komunikuje się z zespołem i klientami, umie zarządzać zmianą i budować strategię, nie zostanie zastąpiony.

Na koniec warto pamiętać, że najlepsze efekty przynosi połączenie AI + doświadczenie lub kreatywność oraz dobre zarządzanie.

Łukasz Chwiszczuk właściciel mikro agencji Conversion Hunters, specjalizującej się w kampaniach performance i skutecznym „łowieniu konwersji”. Certyfikowany trener Google Ads, zwycięzca konferencji I Love Marketing oraz prelegent na wydarzeniach takich jak Mail My Day, SEMcamp czy SemKRK. Od ponad pięciu lat wykłada na Podyplomowych Studiach Marketingu Internetowego w Szkole Głównej Handlowej. Prowadził szkolenia m.in. dla Google, Sprawnego Marketingu, Auchan, Polska Press oraz Marketingu w Praktyce.